You are here

Dissertação de Mestrado


Título: Análise de Conglomerados Aplicada ao Reconhecimento de Padrões de Uso de Recursos Computacionais
Aluno: Germano Capistrano Bezerra
Orientador:
Prof. Dr. Marcelo Finger
Defesa: Sexta-feira, 03/03/2006, às 14 horas, IME - Bloco A - Sala 254

Banca Examinadora
Prof. Dr. Marcelo Finger (presidente) - IME-USP
Prof. Dr. Fabio Kon - IME-USP
Prof. Dr. Fabio Gagliardi Cozman - Poli-USP
Prof. Dr. Flávio Soares Corrêa da Silva (suplente) - IME-USP
Profa. Dra. Maria Carolina Monard (suplente) - ICMC-USP

Resumo

A computação em grades oportunistas tem por objetivo compartilhar recursos computacionais já existentes nas instituições para escalonamento de tarefas. A decisão de alocar uma máquina para realização de determinada tarefa pode ser facilitada se for possível a predição de ocorrência de ociosidade nessa máquina, considerando sua utilização pelo usuário original.
Este trabalho investiga a utilização de técnicas de análise de conglomerados para o reconhecimento de padrões de uso de recursos computacionais. Para tanto, serão identificados comportamentos prototípicos de utilização de um determinado recurso. Assumindo-se que a ocorrência desses padrões de comportamento é recorrente ao longo do tempo, é possível estabelecer um arcabouço para estimar se, em um dado momento, este recurso estará disponível ou não para compartilhamento com a rede.
Diversos conceitos envolvidos durante o processo de análise de conglomerados são discutidos e aplicados ao contexto do reconhecimento de padrões de uso de recursos computacionais. A implementação de um módulo de software possibilitou que fossem realizados alguns ensaios para validação das técnicas propostas.

Texto Integral
Formato PostScript
Formato PDF
Software Implementado
Projeto (compatível com Eclipse 3.0 e Java 1.5)
Arquivos de configuração dos ensaios (será necessário atualizar os caminhos dos arquivos utilizados)
Arquivos de monitoramento das máquinas